Actualités marketing, 13 octobre 2026: Google Ads teste la création de campagnes à partir d'un simple texte
Google Ads vérifie si l'on peut lancer une campagne publicitaire simplement en écrivant ce qu'on veut obtenir. Dans la publicité de portée sur YouTube, Google permet de ne plus saisir d'enchère, Microsoft a discrètement installé dans Bing un modèle qui évalue les réponses des autres IA, et les outils tiers de suivi de positions sur Google fonctionnent mal depuis plusieurs semaines.
Sujet du jour: Google Ads teste le lancement d'une campagne à partir d'un objectif décrit en texte libre
Le 12 octobre 2026, on a appris que Google Ads, la plateforme publicitaire de Google pour la recherche, YouTube et les sites partenaires, teste une nouvelle façon de créer des campagnes. Avant, une campagne commençait par le choix d'un objectif tout fait dans une liste, puis d'un type de campagne. Dans le test, le premier écran affiche la question "What's your goal for this campaign?", c'est à dire "Quel est l'objectif de cette campagne ?", et en dessous un grand champ où l'on écrit son objectif avec ses propres mots.
Ensuite, c'est l'IA de Google qui travaille. Elle lit ce texte et propose des objectifs de campagne et des assets, c'est à dire des titres, des textes, des images et les autres éléments des annonces. L'ancien parcours n'a pas disparu: l'interface garde un bouton "Create campaign manually", qui mène au paramétrage manuel habituel, sans aucune suggestion de l'IA.
Le test a été confirmé par Ginny Marvin, la représentante de Google Ads chargée des relations avec les annonceurs, rapporte Search Engine Land. Selon elle, il s'agit d'une expérience, et Google attend des retours sur les situations où ce parcours serait utile. ContentGrip rappelle de son côté que tout ce que l'IA propose devra quand même être vérifié par l'annonceur avant le lancement.
Pourquoi c'est important pour ceux qui paient la publicité. La plateforme passe des cases à cocher au texte, et une campagne n'est désormais bonne que dans la mesure où le brief est précis. Écrivez "je veux plus de ventes", et vous aurez des annonces pour tout le monde et des réglages choisis à l'aveugle. Écrivez ce que vous vendez, à qui, dans quelle ville, avec quel panier moyen et ce qui compte pour vous comme résultat, et vous aurez une chance d'obtenir une campagne qu'il ne faudra pas refaire.
Ce qu'il faut faire dès maintenant, même si vous n'avez pas accès au test. Rassemblez dans un seul document un brief court: le produit, qui l'achète, le résultat attendu, le budget, la zone géographique et ce qu'il ne faut surtout pas faire. Ce texte vous servira ici et dans n'importe quelle autre plateforme où le paramétrage passe au texte libre. Et les assets générés par Google, relisez les vous-même avant le lancement: une erreur dans un titre d'annonce coûte de l'argent dès la première impression.
Autres actualités du 13 octobre 2026
Video Reach, ce sont les campagnes de portée sur YouTube: l'annonceur paie pour chaque tranche de 1,000 impressions, un modèle appelé CPM. Avant, lors de la création de la campagne, il fallait saisir à la main un Target CPM, le prix souhaité pour 1,000 impressions. Désormais, ce champ peut rester vide, et Google ajuste lui-même les enchères pendant toute la durée de la campagne pour que le budget soit dépensé à 100%, d'après l'aide de Google. Cela fonctionne pour 2 sous-types: Efficient reach et les campagnes non désactivables avec Target CPM. Pendant la bêta, la fonction n'est disponible que pour les comptes éligibles, les autres fixent encore l'enchère à la main. Lancer une campagne de portée deviendra plus simple, mais la mission de l'algorithme est de dépenser le budget, pas d'acheter les impressions au meilleur prix, donc le prix des 1,000 impressions sera entre les mains de Google. Si vous avez un plafond de CPM strict, je garderais l'enchère manuelle et je testerais l'automatique sur une partie du budget.
Muse, c'est une famille de modèles de Meta et l'agent d'IA personnel du même nom. Depuis son lancement aux États-Unis en septembre, l'agent tournait sur un modèle plus simple, Muse Spark. Wonder est déjà ouvert aux développeurs via Meta Model API et dans Muse Code, le service de Meta pour écrire du code, tandis que Wonder Full n'est accessible que sur les formules Power Usage et Maximum Usage de ce service. Les 2 modèles traitent jusqu'à 1 million de tokens de texte à la fois et retiennent les informations importantes d'une conversation à l'autre. Dans le test interne de Meta sur la mémoire, Wonder a obtenu 85.6%, Claude Opus 5.5 a obtenu 81.5% et GPT-6 Astra 81.4%. L'agent a déjà son public: Muse est sorti le 8 septembre et a dépassé 5 millions de téléchargements en 22 jours, écrit SiliconANGLE. Pour les marques, c'est un assistant de plus qui répond aux questions des gens sur les produits et les services, et il vaut la peine d'être visible dans ses réponses aussi.
Bing est le moteur de recherche de Microsoft, Copilot son assistant d'IA. Le modèle Decision-1 n'écrit pas de textes. Il reçoit une situation, une question et une série de réponses possibles, puis renvoie une probabilité pour chaque option: autrement dit, il trie les requêtes, les classe par type et vérifie les réponses des autres IA. Il est construit sur le modèle ouvert Qwen3.5-9B et coûte $0.042 pour 1 million de tokens en entrée, les tokens en sortie étant gratuits. Selon Microsoft, sur l'analyse d'avis clients, sa qualité est comparable à celle de GPT-6 Sol, alors qu'il tourne plus de 14 fois plus vite et coûte 200 fois moins cher. Bing ne l'applique ni à toutes les requêtes ni à tous les utilisateurs, mais l'expérience est en cours. Pour ceux qui reçoivent du trafic de Bing, c'est un filtre invisible de plus, qui décide comment interpréter une requête et si une réponse est acceptable.
Il s'agit des outils de suivi de positions et des plateformes SEO: ils envoient eux-mêmes des requêtes à Google et lisent la page de résultats avec des scrapers, des programmes qui collectent automatiquement les données des pages. Depuis plusieurs semaines, Google bloque ces programmes plus efficacement qu'il ne l'a fait depuis longtemps. Le site en avait parlé il y a quelques semaines et s'étonne que beaucoup d'outils n'aient toujours pas trouvé de parade. Pour les propriétaires de sites et les spécialistes SEO, cela veut dire que les positions affichées par les outils tiers peuvent en ce moment être incomplètes ou tout simplement fausses. Une chute brutale dans un rapport de suivi n'est pas encore une chute sur le site. Avant de modifier quoi que ce soit, comparez les chiffres avec la Search Console, le tableau de bord gratuit de Google pour les propriétaires de sites, où l'on voit les vrais clics et les vraies impressions.
Les AI Overviews sont les réponses générées par IA que Google place au dessus des résultats classiques. Il s'avère que la réponse IA apparaît souvent quand la recherche ne trouve pas de pages pertinentes ou considère la requête comme une faute de frappe. Dans ces cas, le bloc peut écrire que le message ressemble à une faute de frappe ou à une suite de touches tapées au hasard. Barry Schwartz, rédacteur du site, a remarqué autre chose: les AI Overviews citent désormais même les anciens outils et widgets de recherche de Google. En pratique, le bloc IA est devenu une partie presque obligatoire de la page de résultats, et l'internaute peut ne jamais descendre jusqu'aux liens en dessous. Les propriétaires de sites ont intérêt à taper dans Google leur nom avec des fautes et des formulations rares de leurs services, pour voir ce que la réponse IA raconte aux gens à la place de leur site.
Il s'agit des produits de Merchant Center, l'espace de Google où les boutiques chargent leur catalogue pour Google Shopping et les annonces produits. La déclaration a été reprise par Search Engine Roundtable dans son récapitulatif du 12 octobre: une mauvaise photo ne bloquera pas à elle seule la diffusion d'un produit, ni dans la recherche Google ni dans les campagnes publicitaires. Pour les e-commerçants, cela veut dire qu'une image faible n'est pas un motif de refus de la fiche ni la raison pour laquelle un produit a disparu des résultats. Cette raison est à chercher ailleurs: dans le prix, la disponibilité, les données du flux. Mais les gens choisissent toujours avec les yeux, et le fait que Google laisse passer une photo floue ne veut pas dire qu'on cliquera dessus et qu'on achètera.
L'idée centrale du rapport, d'après BestMediaInfo, est qu'un faible coût d'acquisition et un bon taux de réponse aux campagnes peuvent masquer une clientèle de mauvaise qualité, une activation médiocre et une faible valeur pour l'entreprise sur la durée. L'article est paru sous le titre "un clic n'est pas un client". Le rapport porte sur le marché financier indien, mais l'idée vaut pour quiconque paie de la publicité: si l'on ne compte que le coût du clic ou du contact, les campagnes apprennent peu à peu à amener des gens bon marché qui n'achètent rien. La vérification est simple: prenez les contacts du mois dernier, regardez combien sont allés jusqu'au paiement, et quel canal a amené ceux qui ont acheté une deuxième fois.
Ce que doivent en faire les annonceurs, les créateurs et les propriétaires de sites
- Annonceurs sur Google Ads: écrivez un brief court en 5 lignes: le produit, qui l'achète, le résultat attendu, le budget et la zone géographique, ce qu'il ne faut pas faire. Le paramétrage de la plateforme passe de plus en plus par le texte, et la précision du brief détermine les objectifs et les annonces que l'IA proposera. Vérifiez tout ce qui est proposé à la main avant le lancement.
- Ceux qui achètent de la portée sur YouTube: testez l'enchère automatique dans Video Reach sur une partie du budget et comparez le CPM réel, la portée et la fréquence avec une campagne en Target CPM manuel.
- Propriétaires de sites: tant que les outils tiers sont en panne, vérifiez vos positions dans la Search Console. Tapez aussi dans Google votre nom avec des fautes de frappe et regardez ce que dit la réponse IA au dessus des résultats.
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