Google Shopping et AI Mode ne se recoupent presque pas

Le 24 septembre 2026, l'agence Common Thread Collective, qui travaille avec des boutiques en ligne, a analysé une étude de la société Productrise. Le résultat est le suivant: seuls 1.28% des produits du carrousel classique de Google se retrouvaient aussi dans AI Mode pour la même requête, le même jour. Votre position dans Google Shopping ne dit donc presque rien de vos chances d'apparaître dans les résultats générés par l'IA. Je détaille ci-dessous l'origine de cet écart, la manière de calculer votre propre visibilité perdue et ce qu'il faut modifier dans le flux avant le pic des ventes de novembre.

Ce qu'est AI Mode et en quoi ses résultats produits diffèrent du carrousel

AI Mode est un mode de recherche de Google dans lequel c'est le modèle Gemini qui répond, à la place d'une liste de liens. Si vous posez une question sur un produit, il rédige une réponse et y insère quelques fiches avec le prix et le vendeur. Le carrousel Google Shopping classique, cette bande de produits bien connue au-dessus des résultats de recherche, fonctionne autrement: c'est une longue rangée que l'on fait défiler.

Les deux affichages puisent leurs données dans le Shopping Graph, la base commune de Google sur les produits, les prix et les vendeurs. Google l'a confirmé lui-même. Il a aussi confirmé que la logique de sélection diffère entre les deux. En revanche, l'entreprise n'a pas vérifié les chiffres de l'étude et n'a publié aucune recommandation spécifique pour AI Mode.

Comment les données ont été collectées: 2,000,000 produits en 23 jours

Avant de croire ce pourcentage, je suis allée voir la méthodologie. Productrise a collecté plus de 2,000,000 positions produits sur plus de 100,000 pages de résultats. Marchés américain et britannique, période du 9 au 31 août 2026, soit 23 jours. Pour chaque requête, les deux affichages ont été comparés le même jour, si bien que la saisonnalité et les variations de prix n'influencent presque pas le résultat.

L'échantillon est vaste, mais il faut garder ses limites en tête. Ce sont des marchés anglophones. Les vendeurs qui exportent via Merchant Center, l'interface de Google pour importer le flux produits, travaillent justement sur ces marchés. Pour d'autres pays, les chiffres peuvent différer, mais le mécanisme général reste le même.

Pourquoi AI Mode offre 7 fois moins de places

En moyenne, le carrousel Google Shopping affiche 27.8 produits par requête, AI Mode 3.9. Je divise l'un par l'autre et j'obtiens 7.1: pour chaque place dans les résultats IA, il y a 7 places dans le carrousel. Cette différence explique déjà une partie du problème, mais pas tout. Si AI Mode reprenait simplement les 4 premiers produits du carrousel, le taux de recoupement serait d'environ 14%, et non de 1.28%.

Ce n'est donc pas une liste tronquée, mais une sélection différente. On peut traduire 1.28% en termes concrets: sur 78 produits que vous voyez dans le carrousel, environ 1 apparaît dans AI Mode pour la même requête.

La psychologie du choix m'aide à le comprendre. Le carrousel ressemble à un rayon de supermarché: la personne parcourt elle-même 28 options du regard, et c'est le produit le plus visible qui gagne. AI Mode ressemble plutôt à un vendeur à qui l'on pose une question et qui cite 4 options. Il ne choisit pas selon la place en rayon, mais selon la façon dont le produit répond à la question. C'est pourquoi les deux affichages n'ont pas les mêmes leaders.

Dans AI Mode, le vendeur et le prix sont souvent différents

Même si un produit figure dans les deux affichages, cela ne veut pas dire que la vente vous revient. Le premier vendeur diffère dans 49.6% de ces cas, soit environ une fois sur deux. Même modèle, mêmes baskets, mais dans AI Mode c'est une autre boutique qui arrive en tête.

Pour les prix, c'est le même scénario. Le prix diffère pour 38.1% des produits en commun, et dans 68.4% de ces cas il est plus élevé dans AI Mode. Je multiplie: 0.381 x 0.684 = 0.26. Pour environ un quart des produits en commun, les résultats IA affichent un prix plus élevé que le carrousel.

Quand AI Mode affiche un prix plus élevé, l'écart médian est de 22.2%. La moyenne dans l'étude est de 88.5%, mais quelques valeurs extrêmes la tirent vers le haut, et le récapitulatif du tracker de Common Thread Collective indique une moyenne de 21.6%. Je me suis donc appuyée sur la médiane. Si vous vendez moins cher mais qu'AI Mode affiche un concurrent plus cher, l'acheteur ne verra pas votre prix.

Comment calculer votre visibilité perdue

Le plus simple est de raisonner en part d'affichage. Prenons l'exemple de l'étude: une marque occupe 3 positions sur 27.8 dans le carrousel. Je divise 3 par 27.8 et j'obtiens 10.8%, soit environ 11% de l'affichage. Pour obtenir la même part dans AI Mode, il faudrait 0.11 x 3.9 = 0.42 place, c'est à dire moins d'un demi emplacement.

Un demi emplacement, ça n'existe pas. Pour chaque requête, la marque occupe soit 1 place sur environ 4, soit elle est absente. La métrique habituelle "combien de positions j'ai dans Shopping" ne fonctionne donc pas pour AI Mode. Il faut mesurer autre chose: sur quelle part de vos requêtes importantes vous êtes présent tout court.

Voici comment j'organise cette vérification. Un tableau de 20 à 30 requêtes principales, une ligne par requête. Colonnes: le produit est il dans le carrousel, est il dans AI Mode, qui est le premier vendeur dans chaque affichage, quel est le prix dans chacun. Je vérifie tout le même jour, pour que les prix n'aient pas le temps de changer. La part des lignes avec "oui" dans la colonne AI Mode, c'est votre visibilité.

Depuis le 16 septembre 2026, on n'est plus obligé de tout faire à la main. Aux États-Unis, au Canada, en Australie, en Inde et en Nouvelle-Zélande, tout le monde a désormais accès à AI Performance Insights: un rapport de Google sur la part de présence d'une marque dans AI Mode et dans les AI Overviews, les réponses IA affichées au-dessus des résultats classiques. Si vous vendez dans ces pays, commencez par ce rapport, et gardez le tableau manuel pour les marchés où il n'existe pas.

Pourquoi c'est urgent: 4 changements de Google en septembre

L'écart entre les deux affichages ne serait qu'une statistique curieuse si la publicité et le paiement n'étaient pas arrivés dans AI Mode. En un mois, Google a modifié plusieurs choses à la fois.

1. 31 aoûtpublicité produits dans les réponses d'AI Mode
2. 1er septembremigration automatique des campagnes vers AI Max
3. 9 septembremots clés exacts et expressions affichés dans AI Mode
4. 16 septembreattributs conversationnels dans Merchant Center
5. 22 septembrepaiement intégré à AI Mode pour Shopify

• 31 août 2026. Google a confirmé que la publicité produits s'affiche sous forme de carrousel directement dans les réponses d'AI Mode. Les produits sont sélectionnés par Gemini à partir du flux Merchant Center. Selon le même récapitulatif, AI Mode compte plus de 1,000,000,000 d'utilisateurs par mois, et 74% des acheteurs cherchent des produits avec l'aide de l'IA.
• 1er septembre 2026. Google migre automatiquement les campagnes Search éligibles vers AI Max, un mode dans lequel le système élargit lui même les requêtes et assemble les annonces. D'après Google, cela apporte en moyenne +7% de conversions, et jusqu'à +27% pour les campagnes en correspondance exacte et expression. C'est une affirmation de l'entreprise elle même, pas une évaluation indépendante.
• 9 septembre 2026. Les mots clés en correspondance exacte et expression des campagnes Search classiques peuvent désormais afficher des annonces textuelles dans AI Mode pour des requêtes directes comme "acheter des chaussures de running". Pour les requêtes conversationnelles, où la personne décrit toute sa situation, il faut toujours AI Max ou Performance Max.
• 22 septembre 2026. Google a automatiquement connecté les boutiques Shopify éligibles au paiement intégré à AI Mode et à Gemini via Google Pay. L'acheteur paie sans passer par le site de la boutique. On ne peut le désactiver que manuellement: Shopify admin, puis Sales channels, puis Agentic.

Avant, AI Mode se contentait de suggérer quoi acheter. Désormais, on peut y voir de la publicité et y payer. Il reste environ un mois avant le pic des ventes de novembre, et pendant ce temps, un affichage dont vous êtes absent dans 98.72% des cas devient une caisse enregistreuse.

Ce qu'il faut changer dans le flux Merchant Center dès maintenant

Puisque Gemini sélectionne les produits à partir du flux et que Google n'a donné aucune recommandation pour AI Mode, on travaille avec ce qui est confirmé.

1. Remplir les attributs conversationnels. Depuis le 16 septembre 2026, Merchant Center propose des attributs conversationnels pour les produits: des champs qui décrivent le produit avec les mots qu'une personne utilise pour poser sa question. À quoi il sert, à qui il convient, dans quelle situation. Dans les tests de lululemon, ces attributs apparaissaient dans 50% des recommandations d'AI Mode.
2. Comparer vos prix à ceux des concurrents dans AI Mode. Pour environ un quart des produits en commun, les résultats IA affichent un prix plus élevé que le carrousel. Vérifiez quel prix et quel vendeur l'acheteur voit sur vos 20 requêtes principales.
3. Mettre à jour les images. D'ici le 31 janvier 2027, toutes les images produits dans Merchant Center devront mesurer au moins 500 sur 500 pixels, 1,500 sur 1,500 étant recommandé. Les produits avec des images plus petites seront refusés. Mieux vaut les remplacer avant novembre plutôt qu'en janvier.
4. Trancher sur le paiement Shopify. Si votre boutique tourne sous Shopify, vous êtes déjà connecté au paiement dans AI Mode. Décidez en connaissance de cause si vous le gardez ou non. Il ne se désactive que manuellement.

Un titre et une description rédigés autour des mots clés pour le carrousel ne disent pas grand chose au vendeur de l'exemple plus haut. Il répond à une question, donc le flux doit contenir la réponse.

Ce qu'on peut faire en une heure

• Lister les 20 requêtes produits principales et vérifier chacune dans le carrousel et dans AI Mode le même jour
• Calculer la part des requêtes où le produit apparaît dans AI Mode
• Ouvrir AI Performance Insights si vous vendez aux États-Unis, au Canada, en Australie, en Inde ou en Nouvelle-Zélande
• Repérer dans le flux les images de moins de 500 sur 500 pixels
• Remplir les attributs conversationnels pour les 5 produits les plus vendus
• Vérifier dans Shopify admin la section Sales channels, onglet Agentic

Commencez par le tableau de 20 requêtes. La seule colonne "présent dans AI Mode" vous en apprendra plus qu'un mois passé à surveiller vos positions dans Shopping.